Section Nom Description
Fichier Plan de cours A2024
URL Site externe du cours

Site GML6402 

Vous y trouverez: - Notes de cours et powerpoints + anciens examens 

Pour la partie géologie minière on doit fournir l'id: glq3401 et le mot de passe: glq3401

Cours théorique (présentation pdf) Fichier Cours théorique 1 - Variogramme
Fichier Cours théorique 2 - Variance de bloc et de dispersion
Fichier Cours théorique 3 : Krigeage
Fichier Cours théorique 4 : Géostatistiques multivariables
Fichier Cours théorique 5 : Géostatistique non-linéaire
Fichier Cours théorique 6 : Simulations géostatistiques
Fichier Cours théorique 7 : Simulations géostatistiques (suite)
Fichier Cours théorique 8 : Simulations de faciès
Fichier Cours théorique 9 : Méthode multipoints et statistiques d'ordre supérieure
Cours théorique (format écrit) Fichier 0 - Abaques
Fichier 0 - Introduction à Matlab
Fichier 0 - Rappels statistiques et introduction
Fichier 1 - Variogramme
Fichier 1 - Stratégie de modélisation du variogramme
Fichier 2 - Variance de blocs, de dispersions et d'estimation
Fichier 3 - Krigeage
Fichier 3 - Krigeage (suite)
Fichier 3 - Krigeage dual
Fichier 3 - Distribution multigaussienne et krigeage simple
Fichier 3 - Covariances non-stationnaires
Fichier 3 - FAI-K et covariances généralisées
Fichier 4 - Géostatistiques multivariables
Fichier 4 - Cokrigeage
Fichier 5 - Krigeage d'indicatrices
Fichier 5 - Conditionnement Uniforme
Fichier 6 - Simulations géostatistiques
Fichier 7 - Simulation spectrales des bandes tournantes
Fichier 7 - Simulations géostatistiques (suites)
Fichier 9 - Méthodes de simulation multipoints
Fichier 11 - Déformation graduelle
Fichier 14 - Résumé synthèse du cours GML6402A
Devoirs Fichier Devoir 1 - Variogramme
Fichier Devoir 2 - Variance de bloc et de dispersion
Fichier Devoir 3 - Krigeage
Fichier Devoir 4 - Cokrigeage
Fichier Devoir 5 - Géostatistique non-linéaire
Fichier Devoir 6 - Simulations géostatistiques
Fichier Devoir 7 - Simulations géostatistiques (suite)
Fichier Devoir 8 - Simulation de faciès
Fichier Devoir 9 - Statistiques d'ordre supérieur
Fichier Devoir 10 - Problèmes inverses
Projet final Fichier Liste de projet final
Références Fichier Chilès and Delfiner (2012) - Modeling spatial uncertainty
Fichier Wackernagel (2003) - Multivariate Geostatistics
Fichier Tarantola (2005) - Inverse problem thoery
Fichier Bárdossy and Horning (2023) Definition of Spatial Copula Based Dependence Using a Family of Non-Gaussian Spatial Random Fields
Fichier Chang and Zhang (2014) History matching of statistically anisotropic fields using the Karhunen-Loeve expansion-based global parameterization technique
Fichier Dimitrakopoulos et al. (2010) High-order Statistics of Spatial Random Fields: Exploring Spatial Cumulants for Modeling Complex Non-Gaussian and Non-linear Phenomena
Fichier Emery et al. (2016) An improved spectral turning-bands algorithm for simulating stationary vector Gaussian random fields
Fichier Emery and Alegria (2020) A spectral algorithm to simulate nonstationary random fields on spheres and multifractal star-shaped random sets
Fichier Iaco et al. (2001) Space–time analysis using a general product–sum model
Fichier Jo and Pyrcz (2022) Automatic Semivariogram Modeling by Convolutional Neural Network
Fichier Khambhammettu et al. (2020) The Traveling Pilot Point method. A novel approach to parameterize the inverse problem for categorical fields
Fichier Mariethoz et al. (2010) The Direct Sampling method to perform multiple-point geostatistical simulations
Fichier Mariethoz et al. (2010) Bayesian inverse problem and optimization with iterative spatial resampling
Fichier Lauzon and Marcotte (2023) Joint hydrofacies‑hydraulic conductivity modeling based on a constructive spectral algorithm constrained by transient head data
Fichier Lauzon (2024) A U-Net architecture as a surrogate model combined with a geostatistical spectral algorithm for transient groundwater flow inverse problems
Fichier Liang and al. (2016) Simulation of non-linear coregionalization models by FFTMA
Fichier Linde et al. (2015) Geological realism in hydrogeological and geophysical inverse modeling: A review
Fichier Neven and Renard (2023) A Novel Methodology for the Stochastic Integration of Geophysical and Hydrogeological Data in Geologically Consistent Models
Fichier Ravalec et al. (2010) The FFT Moving Average (FFT-MA) Generator: An Efficient Numerical Method for Generating and Conditioning Gaussian Simulations
Fichier Zheng and Dai (2017) Simulation of multi-dimensional random fields by Karhunen–Loève expansion
Exercice Fichier Variogramme
Fichier Variogramme (Cor.)