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 Site du cours sur polymtl.ca |
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 Plan de cours |
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Travaux pratiques : Instructions pour ouvrir le Jupyter Notebook |
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Tutoriels Python |
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Demos python |
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| 11 janvier: Caractérisation des images et perception |
 Introduction |
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Intro au cours |
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| 18 janvier: Transformations et améliorations élémentaires dans le domaine spatial |
Traitements Spatiaux |
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Solution problème leçon 2 |
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 imageTranslate4e.m |
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| 25 janvier: Représentation des images dans le domaine fréquentiel |
 TP1 - Énoncé et données |
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Representation Frequentielle Partie1 |
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Representation Frequentielle Partie2 |
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Solution problème leçon 3 |
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| 1 février: Amélioration dans le domaine fréquentiel |
Traitement Frequentielle |
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Solution problème leçon 4 |
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| 8 février: Rappels de probabilités, signal aléatoire et estimation |
TP2 - Énoncé et données |
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Signaux aléatoires et estimation |
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Solution problème leçon 5 |
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Preparation pour l'intra |
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| 15 février: Restauration d'images |
Restauration |
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Solution problèmes leçon 6 |
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| 23 février: Segmentation d’images et détection de contours |
Segmentation |
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Solution problème Leçon 7 |
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| 29 février: Intra |
Resultats Intra |
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| 14 mars: Analyse multirésolution et transformée en ondelettes |
TP3 - Énoncé et données 2024 |
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Multiresolution |
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Solution problème leçon 8 |
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| 21 mars: Compression et codage d'images 1 |
Compression 1 |
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Exercice |
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Exercice |
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| 28 mars: Compression et codage d'images 2 |
Compression 2 |
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demos |
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TP4 - Énoncé et données 2024 |
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| 4 avril: Reconstruction tomographique |
Reconstruction |
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Radon |
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Exercice |
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| Examens d'années précédentes |
Final 2018 |
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Final 2017 |
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Intra 2023 |
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Final 2023 |
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