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Livre Renseignements généraux

Renseignements généraux sur le cours ELE8812 « Traitement et analyse d'images »

Fichier Plan de cours
Fichier Travaux pratiques : Instructions générales
Fichier Travaux pratiques : Instructions pour ouvrir le Jupyter Notebook
URL Tutoriels Python
17-21 janvier: Caractérisation des images et perception Fichier Introduction - Caractérisation - Perception
Fichier 01_Introduction
24-28 janvier: Transformations et améliorations élémentaires dans le domaine spatial - EN PRÉSÉTIEL Fichier 02_Traitements_spatiaux
Dossier demo matlab
Fichier 02_Traitements_spatiaux
31 janvier-4 février: Représentation des images dans le domaine fréquentiel Fichier 03_Representation_Frequentielle_P1
Fichier 03_Representation_Frequentielle_P2
Dossier demos_matlab
Fichier enregistrement - 03_representation_frequentielle
Dossier TP1 - Énoncé et données 2022


7-11 février: Amélioration dans le domaine fréquentiel Fichier 04_Traitement_Frequentielle
Fichier 04_Traitement_Frequentielle
Dossier demos_matlab
14-18 février: Rappels de probabilités, signal aléatoire et estimation Dossier TP2 - Énoncé et données 2022
Fichier 05_Signal_Estimation
Fichier 05_Signal_Estimation
21-25 février: Restauration d'images Fichier 06_Restauration
Fichier 06_Restauration
7-11 mars: Segmentation d’images et détection de contours Fichier 07_Segmentation
Dossier demos
14-18 mars: Analyse multirésolution et transformée en ondelettes Fichier 08_Multiresolution
Fichier 08_Multiresolution
Dossier demos
Dossier TP3 - Énoncé et données 2022
21-25 mars: Compression et codage d'images 1 Fichier 09_Compression1
Fichier 09_Compression1
28 mars-1 avril: Compression et codage d'images 2 Fichier 10_Compression2.pptx
Fichier 10_Compression2
Dossier demos
Dossier TP4 - Énoncé et données 2022
Fichier Devoir 3 - solutions
4-8 avril: Deep Learning (Prof. Julien Cohen-Adad) Fichier Deep Learning
11-15 avril: Reconstruction tomographique Fichier 12_Reconstruction
Fichier 11_Reconstruction
Examens d'années précédentes Fichier 2018
Fichier 2017