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  Généralités

  CIV8760 - Gestion de données en transport

  Responsable du cours

  Pr. Nicolas Saunier
  Local: B324.2
  Courriel: nicolas.saunier@polymtl.ca

  Veuillez me contacter de préférence par courriel.

  Chargé de travaux pratiques: Laurent Gauthier
  

  Courriel: lgauthier@agencemobilitedurable.ca
  

  • Disponibilités de Nicolas Saunier URL
  • Forum des nouvelles
  • Ancien forum des nouvelles (2010-2017)
  • Évaluation du cours 2021 Sondage
  • Évaluation de l'enseignement URL
  • Plan de cours Fichier
  • Notes de cours URL
  • Lien Zoom pour les cours et laboratoires (pour étudiant à distance) URL
  • Exemples et activités (Jupyter Notebook / Python) URL
  • Exemples de données URL
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  Semaine 1 (31/08): Introduction

  La semaine 1 porte sur l'introduction au cours et les types de variables, présentés dans le chapitre 1 des notes de cours.
  

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • connaître le contexte du cours: d'où viennent les données de transport?
  • distinguer les types de variables
    

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • • question de préparation: réfléchir à des données de transport et leur origine

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  Semaine 2 (07/09): Méthodes de collecte de données

  La semaine 2 porte sur les méthodes de collecte de données, présentées dans le chapitre 2 des notes de cours.
  

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • décrire et choisir les méthodes de collecte de données de transport selon le contexte et les objectifs
    

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • • Retour sur le cours de la semaine 1: est-ce que je sais donner un exemple de chaque type de variable (nominale, ordinale, numérique de type intervalle ou ratio)?
      

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  • Exercice sur les types de variables Test

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  • Capsules sur les méthodes de collecte de données Poly vidéo

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  • Travail pratique: TP1
    

  • Énoncé TP1 - A2021 Fichier

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  • TP1 - Grille de correction - A2021 Fichier

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  • Capsule du tutoriel Google Forms Poly vidéo

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  • TP1 - Boîte de remise Devoir

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  • Ressources:
    

  • Installer un outil pour programmer en Python URL

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  • Capsules de tutoriels sur les outils et le langage Python Poly vidéo

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  • Ressources pour installer et apprendre Python URL
  • Outils pour le TP1 (survey gizmo et Google Forms) Fichier
  • Exemple de géocodification Fichier

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  • Tutoriel python Fichier

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  Semaine 3 (14/09): Traitement de données

  La semaine 3 porte sur le traitement de données, présenté dans le chapitre 3 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • utiliser les principales structures de données
  • concevoir un algorithme simple pour traiter des données

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • Exercice sur les méthodes de collecte de données Test

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  Semaines 4-5 (21-28/09): Bases de données

  Les semaines 4 et 5 portent sur bases de données, présentées dans le chapitre 4 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • concevoir un modèle Entité/Association pour représenter un système
  • concevoir un modèle relationnel
  • utiliser le langage SQL pour faire des requêtes sur une base de données relationnelle: création de base de données, affichage d'information (filtre et agrégation)
    

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi 21 septembre:

  • Exercice sur les algorithmes Test

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  • Capsules sur le modèle Entité/Association Poly vidéo

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  • Tâches à faire avant la séance de laboratoire du 24 septembre:

  • • envoyer au chargé de TP un courriel avec un lien vers le formulaire de l'enquête
      

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  • • envoyer au chargé de TP un courriel avec votre équipe pour le TP1 (avant jeudi 24 septembre)
      

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  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi 28 septembre:

  • • Installer DB Browser for SQLite
      

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  • Exercice sur le modèle E/A Devoir

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  • Capsule sur le modèle relationnel Poly vidéo

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  • Ressources:
    

  • Capsule d'introduction à SQL et SQLite Poly vidéo

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  Semaine 6 (5/10): Données spatiales

  La semaine 6 porte sur les données spatiales, présentées dans le chapitre 5 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • connaître les fonction d'un système d'information géographique (SIG)
  • distinguer les différents formats de données spatiales
  • savoir identifier les systèmes de coordonnées et les projeter
  • utiliser des requêtes SQL simples avec des données et fonctions spatiales

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • • Installer QGIS et (si possible) spatialite (GUI) (binaires Windows en bas de la page) (instructions Mac)
      

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  • Exercice sur le SQL Test

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  • Travail pratique: TP2

  • TP2 - Énoncé Fichier

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  • TP2 - Grille de correction Fichier

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  • TP2: Bases de données Devoir

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  • Ressources
    

  • Ressources pour les données spatiales URL

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  • Tutoriel sqlite3 Fichier

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  • Manipulations SQLite et GeoDa Fichier

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  Semaine 8 (26/10): Analyse statistique

  La semaine 8 porte sur l'analyse statistique, présentée dans le chapitre 6 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • Appliquer les méthodes simples de description des données
  • Interpréter et appliquer quelques distributions utilisées en transport
  • Calculer des intervalles de confiance, des tailles d'échantillons et effectuer des tests d'hypothèses

  • Exercices corrigés de statistiques Fichier
  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • Capsule sur les tests d'hypothèses Poly vidéo

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  • Exercice de statistique Test

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  • Travail pratique: TP3
    

  • Énoncé du TP3 Fichier

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  • TP3: Analyses statistiques Devoir

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  • Grille de correction - TP3 Fichier
  • Conditions météorologiques (Environnement Canada) Fichier
  • Ressources
    

  • Ressources pour les analyses statistiques URL

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  Semaine 9 (02/11): Modèles statistiques

  La semaine 9 porte sur les modèles statistiques, présentés dans le chapitre 7 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • choisir le modèle statistique approprié
  • estimer le modèle et sélectionner les attributs
  • interpréter les résultats de l'estimation d'un modèle
    

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • Capsule sur l'analyse de variance et la corrélation Poly vidéo

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  • Exercice sur l'ANOVA Devoir

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  • • Installer Tanagra (sur Windows, possible en émulation ou machine virtuelle sur Mac ou Linux)
      

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  • Tanagra Fichier
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  Semaine 10 (09/11): Visualisation de données

  La semaine 10 porte sur la visualisation de données, présentée dans le chapitre 8 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • connaître les principaux types de graphiques pour représenter des données
  • appliquer les bonnes pratiques de visualisation des données
  • développer son esprit critique
    

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • The Art of Data Visualization (YouTube) URL

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  • Trouver et discuter un exemple de visualisation de données liées au transport Devoir

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  • Travail pratique: TP4
    

  • Sous-ensemble des collisions routières (1/10) Fichier

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  • Données d'occupation du sol (CMM) Fichier

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  • TP4 - Énoncé Fichier

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  • TP4 - Grille de correction Fichier

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  • Comment manipuler des GTFS Fichier

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  • TP4 - données supplémentaires Fichier

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  • TP4 - Remise Devoir

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  Semaine 11-12 (16-23/11): Fouille de données

  Les semaines 11 et 12 portent sur la fouille de données, présentée dans le chapitre 9 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • distinguer les grandes catégories de méthodes d'apprentissage et leur domaine d'application
  • comprendre les algorithmes simples d'apprentissage non-supervisés (segmentation) et supervisés (classification et régression)
  • savoir appliquer ces méthodes et en interpréter les résultats
  • mesurer la performance des méthodes et comprendre les risques du sur-ajustement
    

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi 16 novembre:

  • Capsule d'introduction à l'intelligence artificielle Poly vidéo

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  • Exercice sur les méthodes d'apprentissage automatique Test

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  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi 23 novembre:

  • Capsules d'exemples sur la fouille de données Poly vidéo

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  • Exercice sur la classification bayésienne Test

    Consulter
  • Ressources:

  • Tutoriels pour Tanagra URL

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  • Tanagra: interpréter la valeur test URL

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  Semaine 13 (30/11): Analyse spatiale

  La semaine 13 porte sur l'analyse spatiale, présentée dans le chapitre 10 des notes de cours.

  À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de:

  • savoir calculer des mesures descriptives de données spatiales, en particulier d'ensembles de points
  • comprendre les motifs de points et processus ponctuels et savoir tester leur distribution
  • comprendre et savoir appliquer les mesures d'auto-corrélation spatiales

  • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi:

  • • Installer GeoDa
      

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  • Ressources:

  • Capsule d'introduction à l'analyse spatiale et aux motifs de points Poly vidéo

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  • Vidéos sur l'analyse spatiale de Luc Anselin URL

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