Résumé de section

  • Les semaines 13 et 14 portent sur la fouille de données, présentée dans le chapitre 9 des notes de cours.

    À la fin de la semaine, vous devez être en mesure de

    • distinguer les grandes catégories de méthodes d'apprentissage et leur domaine d'application
    • comprendre les algorithmes simples d'apprentissage non-supervisés (segmentation) et supervisés (classification et régression)
    • savoir appliquer ces méthodes et en interpréter les résultats
    • mesurer la performance des méthodes et comprendre les risques du sur-ajustement

    • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi 19 novembre

    • Interprétation d'un modèle binaire Logit Test
    • Capsule d'introduction à l'intelligence artificielle Poly vidéo
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Exercice sur les méthodes d'apprentissage automatique (optionnel) Test
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

    • Travail pratique: TP4

    • Tâches à faire avant la rencontre synchrone de mardi 21 novembre:

    • Ressources:

    • Tutoriels pour Tanagra URL
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé