|
 Disponibilités de Nicolas Saunier |
|
|
 Plan de cours |
|
|
Notes de cours |
Introduction, traitement de données (module 2), analyse et modèles statistiques (module 4), fouille de données (module 5) |
|
Exemples et activités (Jupyter Notebook / Python) |
Dépôt Github des fichiers https://github.com/nsaunier/CIV8760/ |
|
Exemples de données |
|
|
| Semaine 1 (27/08) : Introduction |
Installer un outil pour programmer en Python (copie) |
|
|
Ressources pour installer et apprendre Python (copie) |
|
|
| Semaine 2 (03/09) : Méthodes de collecte de données |
Sujet du TP1 |
|
|
Installer un outil pour programmer en Python |
|
|
Ressources pour installer et apprendre Python |
|
|
TP1-donnée |
|
|
 Vidéo test |
|
|
| Semaines 4-5 (17-24/09) : Bases de données |
Résolution de l'exercice sur les 3 Formes Normales |
|
|
| Semaine 6 (1/10) : Pas de cours |
Présentation du TP2 |
|
|
Sujet du TP2 |
|
|
| Semaine 9 (22/10) : Données spatiales |
Ressources pour les données spatiales |
|
|
Tutoriel sqlite3 |
|
|
Manipulations SQLite et GeoDa |
|
|
| Semaine 10 (29/10) : Analyse statistique |
 Exercices corrigés de statistiques |
|
|
Ressources pour les analyses statistiques |
|
|
TP3 |
|
|
| Semaine 11 (05/11) : Modèles statistiques |
 Exemple regression linéaire |
|
|
| Semaine 12 (12/11) : Visualisation de données |
The Art of Data Visualization (YouTube) |
|
|
| Semaines 13-14 (19-26/11) : Fouille de données |
Chablon de code TP 4 |
|
|
Diapositive TP4 |
|
|
TP 4 |
|
|
Tutoriels pour Tanagra |
|
|
| Ressources |
Ressources sur la programmation (PolyWikiTI) |
|
|
Ressources sur la science des données (PolyWikiTI) |
|
|
 Gabarit Word |
|
|
Gabarit Latex |
|
|
Guide de rédaction pour ingénieur civil (une version imprimée est disponible à Coopoly) (copie) |
Guide de rédaction pour ingénieur civil: une version imprimée est disponible à Coopoly |
|
Tableau résumé des tests statistiques |
|
|
 Tableaux des lois statistiques (Chi2, normale, Student) |
|
|
Lien vers les valeurs tabulées pour les distributions statistiques usuelles (normale, Student, Chi2) |
|
|
Contrôle périodique 2017 corrigé |
|
|
Contrôle périodique 2020 corrigé |
|
|
Exercices partiellement corrigés |
|
|
Data mining |
|
|
Tutoriel R |
|
|
Références pour les méthodes d'analyse spatiale |
|
