Génie électrique (ELE)

Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour la gestion, l'opération et la planification des réseaux électriques modernes. Optimisation convexe: écoulement de puissance optimal et relaxations convexes. Optimisation en nombres entiers: planification de la production (unit commitment), reconfiguration du réseau et planification de l'expansion du réseau de transport. Optimisation stochastique et robuste: écoulement de la puissance et planification de la production en présence d'énergie renouvelable. Apprentissage supervisé. Régression linéaire: identification de la topologie du réseau et estimation de l'état du réseau. Classification: reconfiguration automatique du réseau. Réseaux neuronaux: identification des défauts des lignes et des fautes dans le réseau électrique. Apprentissage non supervisé. Méthode de groupement: identification des profils de consommation. Apprentissage par renforcement: gestion de la demande avec charge thermostatique, opération d'unité de stockage.

"Neuroprosthetics" is a summer school at the intersection of neuroscience, engineering, AI, and medicine. The event will include presentations from international researchers, industry professionals, and students, as well as panel discussions and several other educational activities focused on the development, research, and commercialization of neural interfaces. The summer school consists of an intensive program held one full day per week in May (for a total of three days), plus one day in early June, with additional didactic activities in the preceding and following weeks. Participants will study the development of electronic interfaces with the nervous system, focusing on topics such as neuroprosthetic applications for sensory restoration and motor rehabilitation, neural interfaces supporting autonomic and cognitive function, and the trade-offs between invasiveness and efficacy.