Ajout du Contenu Relatif à la 2ème Séance

Bonjour à toutes et à tous,

Pour compléter notre dernière séance sur l'optimisation, j'ai ajouté à Moodle le matériel nécessaire pour vous permettre de mieux comprendre et visualiser les concepts discutés. Vous trouverez le code Python complet qui illustre les techniques d'optimisation telles que la descente de gradient et la méthode de Newton. Le matériel est disponible en deux formats :

Notebook Jupyter (.ipynb): Ce fichier interactif comprend des explications détaillées, des exemples de code, et des graphiques intégrés pour une exploration dynamique des méthodes d'optimisation.
Script Python (.py): Un script Python classique qui vous permet d'exécuter les exemples de code directement et de voir les résultats immédiatement.

Je vous encourage à télécharger ces fichiers, à les exécuter et à explorer les exemples fournis pour renforcer votre compréhension des techniques d'optimisation abordées pendant le cours. N'hésitez pas à poser des questions ou à demander des éclaircissements.

Bonne exploration et apprentissage !

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