Bonjour à toutes et à tous,

Le contenu de la première séance du cours a été ajouté. Voici les éléments disponibles :

• Le plan du cours, décrivant les objectifs et le déroulement des séances ;
• Les notions abordées lors de la première séance, incluant :
  • La notation utilisée dans le cours ;
  • Un rappel des concepts d’algèbre linéaire ;
• Le notebook Jupyter avec des exemples illustrant les notions couvertes ;
• Le script Python, reprenant les mêmes exemples pour une exécution dans un environnement Python standard ou Google Colab.

Ces ressources sont à votre disposition pour approfondir votre compréhension et vous préparer pour les prochaines séances. N’hésitez pas à poser vos questions si vous avez des doutes ou des difficultés.

Bonne lecture et bon travail !

Bonjour à toutes et à tous,

Pour compléter notre dernière séance sur l'optimisation, j'ai ajouté à Moodle le matériel nécessaire pour vous permettre de mieux comprendre et visualiser les concepts discutés. Vous trouverez le code Python complet qui illustre les techniques d'optimisation telles que la descente de gradient et la méthode de Newton. Le matériel est disponible en deux formats :

1. Notebook Jupyter (.ipynb): Ce fichier interactif comprend des explications détaillées, des exemples de code, et des graphiques intégrés pour une exploration dynamique des méthodes d'optimisation.
2. Script Python (.py): Un script Python classique qui vous permet d'exécuter les exemples de code directement et de voir les résultats immédiatement.

Je vous encourage à télécharger ces fichiers, à les exécuter et à explorer les exemples fournis pour renforcer votre compréhension des techniques d'optimisation abordées pendant le cours. N'hésitez pas à poser des questions ou à demander des éclaircissements.

Bonne exploration et apprentissage !

Bonjour à toutes et à tous,

Je tiens à vous informer que plusieurs étudiants ont rencontré des difficultés techniques lors de la soumission du devoir sur Moodle. Si vous avez soumis votre devoir en retard en raison de ces problèmes, le retard ne pénalisera pas votre note finale.

Merci à ceux qui ont envoyé un courriel pour prévenir du problème de soumission.