Notions de probabilités : axiomes, probabilités conditionnelles, règle de Bayes et analyse combinatoire. Variables aléatoires : fonctions de répartition, de masse et de densité, espérance et variance. Lois de probabilités discrètes et continues. Fiabilité. Vecteurs aléatoires : corrélation, théorème central limite. Processus stochastiques : chaînes de Markov, processus de Poisson, mouvement brownien. Statistique descriptive : diagrammes, calcul de caractéristiques. Distributions d'échantillonnage : estimation, erreur quadratique moyenne et intervalles de confiance. Tests d'hypothèses : tests paramétriques et tests d'ajustement.
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