Cours no 12 - Reconnaissance de formes II

Cours n^o 12 - Reconnaissance de formes II

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Cette séance est consacrée à la réduction de la taille des attributs et à l'utilisation de réseaux de neurones en reconnaisance de formes. Plus précisément, elle couvre les points suivants :

1. Réduction du nombre des attributs
• Position du problème
• Approche par minimum d’entropie
• Discriminant linéaire de Fisher
• Décomposition en composantes principales
2. Classification par réseaux de neurones
• Perceptron
• Réseaux à couches multiples

L'essentiel de cette matière est présenté au chapitre 5 des notes de synthèse.

Les transparents utilisés en cours peuvent être téléchargés ici.