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Comparer les données WVTR expériementales vs. numériques

Comparer les données WVTR expériementales vs. numériques

par David Vidal,
Nombre de réponses : 1

Bonsoir,

Pour comparer les valeurs de WVTR numériques avec celles expérimentales, je vous conseille d'utiliser un "parity plot" comme celui-ci:

Résultats de recherche d'images pour « plot experimental calculated parity »

Vous pouvez aussi rajouter les incertitudes sur les valeurs expérimentales (et tracer le graphique en même temps) à l'aide de cette fonction Matlab:

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/errorbar.html

Quand vous tracez ce genre de graphique, il convient d'utiliser la même échelle en x et en y et de tracer la ligne bissectrice (à 45 degrés). Si vous avez un bon accord, les données tracées devraient être sur ou très proche de la bissectrice.

Pour ceux qui connaissent, vous pouvez calculer le coefficient de corrélation R pour montrer que les deux séries de données sont bien corrélées (nous allons voir ça dans les cours qui suivent avec l'analyse des données expérimentales).

Ne pas oublier d'ajouter les unités des quantités rapportées, p.ex. "WVTR expérimental (g/m^2/jour)".

Soignez vos graphiques. Inspirez-vous de ceux qui sont donnés

David.

En réponse à David Vidal

Re: Comparer les données WVTR expériementales vs. numériques

par David Vidal,

Pour vous aider, voici un bout de code Matlab que je viens d'écrire avec des données bidon:

figure;
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err = 8*ones(size( y ));
plot([0 110],[0 110],'k--','LineWidth',2)
hold on % permet de tracer un graphique par-dessus un autre
errorbar(x,y,err,'ob')
title('Comparaison exp. vs num.','fontsize',18);
xlabel('WVTR calculé (g/m^{2}/jour)','fontsize',18);
ylabel('WVTR experimental (g/m^{2}/jour)','fontsize',18);
set(gca,'fontsize',16,'LineWidth',2)
axis([0 110 0 110])
box on

Vous pouvez vous en inspirer fortement, mais, s'il vous plait, ne faites pas juste l'utiliser. Si vous ne le comprenez pas, exécutez-le ligne après ligne pour comprendre ce que chaque ligne fait exactement.

N'oubliez pas, nous portons une attention particulière aux graphiques. Ils se doivent d'être beaux et parlants !

David.