Renseignements généraux

Modalités et méthodes d'évaluation

Le cours comprend

• 12 leçons qui présentent les notions essentielles de traitement et d'analyse d'images, telles que décrites dans la description abrégée et les prérequis du cours et dont le contenu est décrit dans le calendrier ;
• 4 séances de laboratoire dans lesquelles les étudiants doivent mettre en œuvre et appliquer les notions présentées en cours. Leur contenu est également décrit dans le calendrier. Une bonne connaissance de Python est un prérequis ;
• un examen intermédaire (intra)
• un examen final récapitulatif.

La pondération des différents travaux est la suivante :

La qualité de l'expression écrite et orale est prise en compte dans l'attribution des notes. Une pénalité est appliquée pour chaque journée de retard dans la remise des travaux.