Renseignements généraux

Description abrégée du cours et prérequis

Le cours passera en revue les notions suivantes :

• Caractérisation des images et perception.
• Numérisation, représentation et manipulation.
• Amélioration dans le domaine spatial et dans le domaine fréquentiel.
• Restauration d’images.
• Reconstruction tomographique.
• Codage et compression.
• Segmentation d’images et détection de contours.
• Reconnaissance de formes.

Des notions de base en mathématiques, en probabilités et en traitement et analyse des signaux sont prérequises. De plus, les laboratoires et les devoirs nécessitent l'utilisation du logiciel Python. Il est fortement recommandé aux étudiants non familiers avec Python de se former sur ce logiciel (disponible dans tous les laboratoires informatiques de l'École) durant les deux premières semaines de cours.