Devoir 2 : Régression Linéaire et Analyse des Résidus

Bonjour à toutes et à tous,

L'énoncé du Devoir 2 : Régression Linéaire et Analyse des Résidus est désormais disponible sur Moodle. Vous trouverez également le dataset Wage.csv, nécessaire pour compléter les exercices.

Objectif du Devoir :

Ce devoir vous permettra de vous familiariser avec les concepts fondamentaux de la régression linéaire, des tests d'hypothèses et de l'analyse des résidus. Vous serez amenés à :
- Implémenter un modèle de régression linéaire simple et un modèle de régression linéaire multiple.
- Réaliser un test t de significativité pour la régression linéaire simple et une analyse de la variance (ANOVA) pour le modèle multiple.
- Analyser les résidus afin d’évaluer la qualité des modèles.
- Comparer vos résultats avec ceux obtenus via statsmodels et scikit-learn.
- Explorer et manipuler des données avec Pandas et NumPy.

Du code partiellement complété vous est fourni. Vous devrez remplir certaines parties et répondre à des questions d’interprétation et d'analyse.

Si vous aurez besoin d’aide ?
N’hésitez pas à me poser vos questions en personne ou sur le forum du cours. Vous pouvez toujours me contacter en cas de besoin.

Commencez le devoir dès que possible afin d’avoir le temps de poser vos questions et de le compléter sereinement.

Bon travail à toutes et à tous !