Analytique industrielle pour l'aide à la décision basée sur les données. Les données en industrie : sources, types, structures et gouvernance. Méthodologie de valorisation de données. Compréhension et préparation des données: croisement, nettoyage, sélection de données. Augmentation des données. Qualité des données : exactitude, exhaustivité, cohérence, actualité et coût. Analyse exploratoire des données, transfert de connaissance par la visualisation des données et les tableaux de bord industriel. Erreurs et biais en analytique.
- Responsable du site: Camélia Dadouchi
- Enseignant (éditeur) : Ambre Dupuis