ELE8812 - Traitement et analyse d'images

Aperçu des semaines

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  Généralités

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  • Site du cours sur polymtl.ca URL
  • Renseignements généraux Livre
  • Plan de cours Fichier
  • Travaux pratiques : Instructions générales Fichier
  • Travaux pratiques : Instructions pour ouvrir le Jupyter Notebook Fichier
  • Tutoriels Python URL
  • Forum 2023
  • Annonces Forum
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  12 janvier: Caractérisation des images et perception

  • Introduction Fichier
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  19 janvier: Transformations et améliorations élémentaires dans le domaine spatial

  • Traitements Spatiaux Fichier
  • imageTranslate4e.m Fichier
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  26 janvier: Représentation des images dans le domaine fréquentiel

  • TP1 - Énoncé et données 2022 Dossier
  • Remise TP1 - Groupe 1 Devoir
  • Remise TP1 - Groupe 2 Devoir
  • Representation Frequentielle P1 Fichier
  • Representation Frequentielle P2 Fichier
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  2 février: Amélioration dans le domaine fréquentiel

  • Traitement Frequentielle Fichier
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  9 février: Rappels de probabilités, signal aléatoire et estimation

  • TP2 - Énoncé et données 2022 Dossier
  • Remise TP2 - Groupe 1 Devoir
  • Remise TP2 - Groupe 2 Devoir
  • Evaluation formative 2023 Sondage
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  16 février: Restauration d'images
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  23 février: Intra
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  9 mars: Segmentation d’images et détection de contours
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  16 mars: Analyse multirésolution et transformée en ondelettes
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  23 mars: Compression et codage d'images 1
• 

  30 mars: Compression et codage d'images 2
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  6 avril: Reconstruction tomographique
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  6 avril: Deep Learning (Prof. Julien Cohen-Adad)
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  Examens d'années précédentes

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  Liens utils

  • https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/machine-learning-python-scikit-learn/
    
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