ELE8812 - Traitement et analyse d'images

Aperçu des semaines

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  Généralités

  Description générale du cours
  

  ⚠️ Les vidéos des cours doivent être visionnées avant le cours (en asynchrone). Pendant le cours « live », nous ferons une session Q&A. Les cours théoriques auront lieu sur ZOOM : https://polymtl-ca.zoom.us/j/83598683003?pwd=NHFDRUI2VldOalZLKzlMRjRsdXVkUT09 (Passcode: 136745)
  

  ⚠️ Les laboratoires auront lieu sur Teams pour faciliter les échanges avec les différentes équipes: https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a029edccfd7474621ba2e0b7c933b059a%40thread.tacv2/conversations?groupId=cbcea994-c7c0-4ca4-92c9-d6aa25e3fa07&tenantId=d2ee49eb-e94b-49d7-a34a-2fb97a949bfc

  
  
  Note : le téléchargement et l'utilisation des documents et programmes disponibles sur ce site sont régis par les conditions suivantes :
  
  

  Programmes informatiques	Autres documents
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  • Site du cours sur polymtl.ca URL
  • Renseignements généraux Livre
  • Plan de cours Fichier
  • Travaux pratiques : Instructions générales Fichier
  • Travaux pratiques : Instructions pour ouvrir le Jupyter Notebook Fichier
  • Tutoriels Python URL
  • Forum - 2021
  • Announcements Forum
  • DIP 3rd Edition Fichier

    Accès restreint Non disponible à moins que l'une des conditions suivantes soit remplie :

    • La date soit antérieure au 10 avril 2019, 18:45
    • La date soit antérieure au 12 avril 2019, 16:30
  • Devoir 1 - H2021 Fichier
  • Remise - Devoir 1
  • Devoir 2 - H2021 Fichier
  • Remise - Devoir 2
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  18 janvier - 24 janvier

  • Cours 1: Caractérisation des images et perception Page
  • Enregistrement - Cours 1 URL
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  25 janvier - 31 janvier

  • Cours 2: Transformations et améliorations élémentaires dans le domaine spatial Page
  • Enregistrement - Cours 2 URL
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  1er février - 7 février

  • Cours 3: Représentation des images dans le domaine fréquentiel Page
  • Enregistrement - Cours 3 URL
  • TP1 - Énoncé et données Dossier
  • Remise TP1 - Groupe 1 Devoir
  • Remise TP1 - Groupe 2 Devoir
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  8 février - 14 février

  • Cours 4: Amélioration dans le domaine fréquentiel Page
  • Enregistrement - Cours 4 URL
  • Q&A - Cours 4 URL
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  15 février - 21 février

  • Cours 5: Rappels de probabilités, signal aléatoire et estimation Page
  • Enregistrement - Cours 5 URL
  • TP2 - Énoncé et données Dossier
  • Remise TP2 - Groupe 1 Devoir
  • Remise TP2 - Groupe 2 Devoir
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  22 février - 28 février

  • Cours 6: Restauration d’images Page
  • Enregistrement - Cours 6 URL
  • Notes de Zisserman URL
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  1er mars - 7 mars

  • Semaine de relâche
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  8 mars - 14 mars

  • Cours 7: Segmentation d’images et détection de contours Page
  • Enregistrement - Cours 7 URL
  • TP3 - Énoncé et données Dossier
  • Remise TP3 - Groupe 1 Devoir
  • Remise TP3 - Groupe 2 Devoir
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  15 mars - 21 mars

  • Cours 8: Analyse multirésolution et transformée en ondelettes Page
  • Enregistrement - Cours 8 URL
  • Intro to MRI and compressed sensing Fichier
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  22 mars - 28 mars

  • Cours 9: Reconstruction tomographique Page
  • Enregistrement - Cours 9 URL
  • Notes - cours 9 URL
  • TP4 - Énoncé et données Dossier
  • Remise TP4 - Groupe 1 Devoir
  • Remise TP4 - Groupe 2 Devoir
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  29 mars - 4 avril

  • Cours 10: Compression et codage d'images I Page
  • Enregistrement - Cours 10 URL
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  5 avril - 11 avril: Cours Deep Learning

  • Cours 11: Traitement d'images par morphologie mathématique Page
  • Enregistrement - Cours 11 URL
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  12 avril - 18 avril: Récapitulatif

  • Cours 12: Compression et codage d'images II Page
  • ELE8812 - via- morphologie mathématique (nouvelle séance

    Cette séance pour remplacer la séance de jeudi qui a été reportée.
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  19 avril - 7 mai: PAS DE COURS

  • Cours 13: Retour sur la matière Page

    Accès restreint Disponible jusqu'à minuit le 3 mai 2019
  • Révision Fichier
  • Final Exam 2017 Fichier
  • Final Exam 2016 Fichier
  • ELE8812 - Via - Segmentation d’images et détection de contours
  • ELE8812 - Examen final Page
  • Examen Final Devoir

    ELE8812 - Examen final

    Comme indiqué dans les modalités et méthodes d'évaluation, l'examen final est récapitulatif : il porte sur l'ensemble de la matière présentée depuis le début du cours. Les modalités sont les suivantes :

    • Toute documentation autorisée.
    • Vous n'avez pas le droit d'utiliser un logiciel de programmation (comme Matlab, Octave, Python, etc).
    • Vous pouvez remettre vos réponses soit sur le questionnaire ou bien sur un document séparé (comme vous avez fait pour la remise de devoir).

    Vous aurez 24 heures pour remettre vos réponses sur moodle. 

    Notez bien : zéro tolérance pour tout retard. SVP, prévoyez le temps nécessaire pour la remise de vos réponses sur moodle.

    Bon courage