Notions de probabilités : axiomes, probabilité conditionnelle, règle de Bayes, analyse combinatoire. Variables aléatoires : fonctions de répartition, de masse et de densité, espérance et variance. Lois de probabilités discrètes et continues. Statistique descriptive : diagrammes, calcul de caractéristiques. Distributions d'échantillonnage : estimation, erreur quadratique moyenne, intervalles de confiance, limites de tolérance. Tests d'hypothèses : tests paramétriques, théorème central limite, tests non paramétriques. Régression simple. Fiabilité, files d'attente.
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