Notions de probabilités : axiomes, probabilité conditionnelle, règle de Bayes, analyse combinatoire. Variables aléatoires : fonctions de répartition, de masse et de densité, espérance et variance. Lois de probabilité discrètes et continues. Fiabilité. Vecteurs aléatoires : corrélation, loi multinormale, théorème central limite. Processus stochastiques : chaînes de Markov, processus de Poisson, mouvement brownien. Statistique descriptive : diagrammes, calcul de caractéristiques. Distributions d'échantillonnage : estimation, erreur quadratique moyenne, intervalles de confiance. Tests d'hypothèses : tests paramétriques et test d'ajustement. Régression linéaire simple.
- Responsable du site: Luc Adjengue
- Responsable du site: Secmath MAGI
- Enseignant (éditeur): Michel Gendreau
- Enseignant (éditeur): Richard Labib