Notions de probabilités : axiomes, probabilité conditionnelle, règle de Bayes,analyse combinatoire. Variables aléatoires : fonctions de répartition, de masse et de densité, espérance et variance. Lois de probabilités discrètes et continues. Statistique descriptive : diagrammes, calcul de caractéristiques.
Distributions d'échantillonnage : estimation, erreur quadratique moyenne,
intervalles de confiance, limites de tolérance. Tests d'hypothèses : tests
paramétriques, théorème central limite, tests non paramétriques. Régression
simple : méthode des moindres carrés, analyse des résidus. Fiabilité :
fonction de fiabilité, fiabilité prévisionnelle. Files d'attente : un serveur et plusieurs serveurs.
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- Enseignant (éditeur): Luc Adjengue
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