Régression multiple, tests sur les coefficients du modèle, analyse diagnostique des résidus, méthodes de sélection de variables, régression logistique. Modèles d'analyse de la variance, estimation des effets principaux et des effets d'interaction, tableau d'analyse de la variance, transformation de Box-Cox, représentation graphique de la réponse, application à l'évaluation d'un processus de mesure. Tests non paramétriques, séries chronologiques, modèle autorégressif à poids exponentiel. Analyse factorielle, représentation des variables et des individus. Analyse discriminante. Classification hiérarchique et k-moyennes. Analyse des correspondances simples et multiples.
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