Introduction à l'analyse de données en contexte financier. Différents types de données. Entrepôts de données et intelligence d'affaires. Mégadonnées (Big Data). Techniques d'analyse et de visualisation. Défis et enjeux éthiques associés à l'analyse de données. Analyse des données dans un contexte de détection des fraudes et des incidents de sécurité. Développement de modèles prédictifs et des indicateurs de performance en lien avec leur efficacité.