Notions de probabilités : axiomes, probabilité conditionnelle, règle de Bayes, analyse combinatoire. Variables aléatoires : fonctions de répartition, de masse et de densité, espérance mathématique. Lois de probabilités discrètes et continues. Vecteurs aléatoires, distribution multinormale, covariance et corrélation, théorème central limite. Probabilité d'événements extrêmes. Statistique : propriétés des estimateurs et distributions d'échantillonnage, moindres carrés, intervalles de confiance. Tests d'hypothèses : tests paramétriques et test d'ajustement. Analyse de décision. Régressions simple et multiple. Méthodes statistiques spatiales.