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Boîte à Outils de Génie Électrique - BOUGE

Ce site Moodle rassemble différentes ressources pour les étudiant·e·s de génie électrique.

Comité Vigilance Génie Électrique

Site pour le comité Vigilance du département de Génie électrique

ELE3201 - Asservissements (Été 2025)

Systèmes asservis: notions et concepts fondamentaux. Stabilité et évaluation des performances. Analyse temporelle et fréquentielle. Compensateur à action proportionnelle, intégrale et dérivée (PID). Compensateur par retour d'état et observateur d'état pour des systèmes. Analyse des systèmes non linéaires par les méthodes du plan de phase et du premier harmonique. Analyse et conception assistées par ordinateur des systèmes asservis (Matlab, Simulink, Labview).

ELE6501A - Analyse des circuits micro-ondes (Hiver 2025)

This course covers fundamental equations of electromagnetic fields, boundary conditions, and theorems of uniqueness and reciprocity. The propagation of electromagnetic wave in homogeneous and layered media and surface waves are discussed. Eigenvalues and eigenfunctions are studied and phase/group velocity relations are derived. Green functions are discussed, and electromagnetic fields produced by dipoles in homogeneous media are derived. Floquet’s theorem and spatial harmonics are studied, and waves scattered by periodic structures are discussed. Anisotropic and bi-anisotropic media are presented and metamaterials and their applications for subwavelength focusing and the design of perfect lenses are studied.

ELE8304 - Circuits intégrés à très grande échelle (Automne 2025)

Circuits intégrés à très grande échelle. Niveaux d'abstraction. Transistors MOS. Procédés de fabrication CMOS. Famille logique statique. Électromigration. Thyristors parasites. Règles de conception et dessin de masques. Horloges et synchronisation. Architecture à transferts de registres. Délais dans les interconnexions. Commande de grosses charges capacitives. Réseau logique programmable (PLA). Structures de mémoire. Méthodes de conception. Langage VHDL, synthèse, placement et routage. Circuits prédiffusés et à cellules normalisées. Modèles de pannes et test. Vérification. Exemples tirés de composants VLSI.

ELE8453 - Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour les réseaux électriques (Hiver 2025)

Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour la gestion, l'opération et la planification des réseaux électriques modernes. Optimisation convexe: écoulement de puissance optimal et relaxations convexes. Optimisation en nombres entiers: planification de la production (unit commitment), reconfiguration du réseau et planification de l'expansion du réseau de transport. Optimisation stochastique et robuste: écoulement de la puissance et planification de la production en présence d'énergie renouvelable. Apprentissage supervisé. Régression linéaire: identification de la topologie du réseau et estimation de l'état du réseau. Classification: reconfiguration automatique du réseau. Réseaux neuronaux: identification des défauts des lignes et des fautes dans le réseau électrique. Apprentissage non supervisé. Méthode de groupement: identification des profils de consommation. Apprentissage par renforcement: gestion de la demande avec charge thermostatique, opération d'unité de stockage.

GBM6332E - Brainhack School (Eté 2025)

Throughout this one-month intensive course, students will complete a self-defined project that makes use of computational neuroscience and functional neuroimaging techniques. Students will be required to independently follow a selection of training modules among the following topics: python for data analysis, basics of machine learning, project management, high performance computing, open data, script writing in python, introduction to deep learning, deep learning for neuroimaging, functional connectivity in fMRI, functional parcellations in fMRI, the Brain Imaging Data Structure (BIDS) ecosystem, DataLad for reproducible research data management, data visualisation, python packaging, testing and continuous integration, containers. Supervision and support for the student are offered by a team of specialists.

GBM8322E - Neuroprosthetics (Eté 2025)

"Neuroprosthetics" is a summer school at the intersection of neuroscience, engineering, AI, and medicine. The event will include presentations from international researchers, industry professionals, and students, as well as panel discussions and several other educational activities focused on the development, research, and commercialization of neural interfaces. The summer school consists of an intensive program held one full day per week in May (for a total of three days), plus one day in early June, with additional didactic activities in the preceding and following weeks. Participants will study the development of electronic interfaces with the nervous system, focusing on topics such as neuroprosthetic applications for sensory restoration and motor rehabilitation, neural interfaces supporting autonomic and cognitive function, and the trade-offs between invasiveness and efficacy.

GeTi - Tests Génie électrique

TEST pour l'utilisation de Via pour la période COVID-19